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20道经典Redis面试题
前言
整理了20道经典Redis面试题，希望对大家有帮助。
1. 什么是Redis？它主要用来什么的？
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网…
Java 指令与字节码
Java 指令与字节码 查看class文件编写简单java代码编译代码查看class文件 Java字节码总的结构表常量池常量池容量计数器字面量和符号引用全限定名简单名称描述符常量类型和结构常量解读 访问标志类索引、父类索引、接口索引类索引父类索引接口计数器接口索引集合 字段表字段表计…
【3D视觉创新应用竞赛作品系列】牲畜体表信息的三维重建，代码详尽
作者|| 陆杰 编辑||3D视觉开发者社区 ✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦😘~ 文章目录 导语一、环境配置OpenCV在Arm平台上编译OpenCVOpenNI2配置 二、数据获取获取深度图获取彩色图获取彩色点云 三、数据配准配准代码 四、姿势归一化软件处理方…
html中显示特殊符号（附带特殊字符对应表）
html中显示特殊符号（附带特殊字符对应表）
问题重现
在使用html进行编辑的时候，特殊符号往往会显示错误，极端情况下更可能导致网页崩溃。如下面这段代码：
<table>
<tr>
<td>
中_国_人
</td>…
unity3d画布切换_画布内3D折叠导航
unity3d画布切换 Large sites shown in small viewports increasingly use an “off-canvas” UI model, which site navigation is hidden, and only revealed when the user calls for it. 在小视口中显示的大型站点越来越多地使用“非画布” UI模型，该模型隐藏了…
有一种新型病毒在 3Ds Max 环境中传播，如何避免？
3ds Max渲染慢，可以使用渲云渲染农场：
渲云渲染农场解决本地渲染慢、电脑配置不足、紧急项目渲染等问题，可批量渲染，批量出结果，速度快，效率高。
此外3dmax支持的CG MAGIC插件专业版正式上线，CG MAGIC是一款基于3ds Max深度开发的免费智能化辅助插件，上千项实用功能，…
【最新综述】弱监督3D点云语义分割综述（上）
A survey on weakly supervised 3D point cloud semantic segmentation 摘要 随着三维点云数据采集技术和传感器的普及和发展，基于深度学习的三维点云研究取得了长足进步。随着可访问数据集数量的增加，完全有监督的语义分割任务的准确性和有效性大大提高…
1С:ГитКонвертер：将1С配置库无缝同步至Git的利器
1С:ГитКонвертер：将1С配置库无缝同步至Git的利器 GitConverter Синхронизация хранилища конфигурации "1С:Предприятия" с репозиторием Git и последующим пе…
word连续打印连续编号_复合纤维共挤3D打印技术CFC，Anisoprint连续纤维3D打印机
2019年11月19日，目前全球规模最大的3D打印专业展会FORMNEXT在德国法兰克福举行，全球超800家3D打印厂商参展，中国展商超70家。为了满足中国数十万熊友对全球3D打印发展最新情况的了解，南极熊作为FORMNEXT2019中国战略合作专业媒体&…
【滤波】无迹卡尔曼滤波（UKF）
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import book_format
book_format.set_style()前文
在上一章中，我们讨论了非线性系统带来的困难。这种非线性可以出现在两个地方。它可能出现在我们的观测值里，也可能发生在过程模型中。对于这些问题，标…
西瓜书读书笔记整理（六）—— 第六章 支持向量机
第六章 支持向量机 6.1 间隔与支持向量6.1.1 什么是支持向量机6.1.2 支持向量与间隔6.1.3 支持向量机的求解过程 6.2 对偶问题（dual problem）6.2.1 什么是对偶问题6.2.2 如何求解支持向量机的对偶问题 6.3 核函数（kernel function）…
【滤波】扩展卡尔曼滤波器（EKF）
%matplotlib inline#format the book
import book_format
book_format.set_style()我们发展了线性卡尔曼滤波器的理论。然后在上两章中，我们提出了使用卡尔曼滤波器解决非线性问题的主题。在本章中，我们将学习扩展卡尔曼滤波器（EKF࿰…
Wav2Vec 2.0：语音表示自监督学习框架
Wav2Vec 2.0是目前自动语音识别的模型之一。
Wav2Vec 2.0 代表了无监督预训练技术在语音识别领域的重大进步。这些方法通过直接从原始音频中学习，无需人工标记，因此可以有效利用大量未标记的语音数据集。相比于传统的监督学习数据集通常只有大约几百小时…
![[论文笔记]QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](http://pic.002.xiahunao.cn/nlpx/[论文笔记]QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs)
[论文笔记]QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
引言
今天带来LoRA的量化版论文笔记——QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs 为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。 我们提出了QLoRA，一种高效的微调方法，它在减少内存使用…
学习在测试时学习（Learning at Test Time）: 具有表达性隐藏状态的循环神经网络（RNNs）
摘要
https://arxiv.org/pdf/2407.04620 自注意力机制在长文本语境中表现良好，但其复杂度为二次方。现有的循环神经网络（RNN）层具有线性复杂度，但其在长文本语境中的性能受到隐藏状态表达能力的限制。我们提出了一种新的序列建模…
【FAST-LIO】FAST-LIO论文详解
FAST-LIO论文详解 1. 摘要2. 简介3. 相关工作A. LiDAR 里程计和地图绘制 4. 实现方法4.1 基础知识4.2 连续模型A. 离散模型：状态估计B. 激光雷达测量的预处理C. 状态估计1) 前向传播： 前向的含义 是从现在到未来的时间点，从当前位姿到到未来某…
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轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)
目录 0 专栏介绍1 数值优化：共轭梯度法2 基于共轭梯度法的轨迹优化2.1 障碍约束函数2.2 曲率约束函数2.3 平滑约束函数3 算法仿真3.1 ROS C++实现3.2 Python实现0 专栏介绍
🔥课设、毕设、创新竞赛必备！🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、…
证明 ：κ ≤ κ′ ≤ δ 图论
证明：点连通度小于等于边连通度小于等于最小度
κ：连通度，图G所具有的k顶点割中最小的k
κ′ ：边连通度，图G中所有k边割中最小的k
δ ：最小度
证：
先证κ′ ≤ δ 若G是平凡的，…
NF-κB 信号通路调节细胞因子转录
NF-κB 大家族 哺乳动物 NF-κB 家族由五种成员组成：RelA/p65、c-Rel、RelB、p50 (NF-κB1) 和 p52 (NF-κB2)，它们可以形成各种异源二聚体或者同源二聚体 (如常见 p50/RelA 异源二聚体)，并通过与启动子的 κB 位点结合来激活大量基因。所有 NF-κB 亚基都包含一个保守的 Re…
i.e.、e.g.、etc.都是什么英文的缩写?
其实它们并非英文的缩写,而是拉丁文的缩写: 注意:i.e.和e.g.使用时后面要加逗号。
参考文章: http://cache.baiducontent.com/c?m9f65cb4a8c8507ed19fa950d100b92235c4380147d8a8a5268d4e419ce3b46125a66e1b124271601d0c16b6075ab4d5ceff33266725e60e1949f9f4badac925f388957…
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