article/2024/10/26 2:33:30

http://www.nlpx.cn/csGTchyM.shtml

相关文章

sklearn支持向量机（SVM）多分类问题

sklearn支持向量机（SVM）多分类问题

模型 sklearn.svm中的支持向量机： Classify：SVC、nuSVC、LinearSVC Regression：SVR、nuSVR、LinearSVR OneClassSVM 本文采用Classify系列，classify三个模型的区别；参数详解 预处理 import pandas as pd path &qu…
阅读更多...
SVM 2d/3d多分类案例与可视化

SVM 2d/3d多分类案例与可视化

SVM2D可视化 SVM多分类 SVM3D可视化 在前面的几篇小结中，我们对SVM的软硬间隔以及灵魂-核方法基本原理和数学证明进行了推导与解释说明。可以从下列链接中完整了解下SVM的工作机制。 SVM与软硬间隔 拉格朗日乘子法/Slater/KKT条件 SVM之核技巧 下面通过使用skl…
阅读更多...
学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子

学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子

学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现 学习SVM（二） 如何理解支持向量机的最大分类间隔 学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题 学习SVM（四） 理解SVM中的支持向量（Supp…
阅读更多...
wine葡萄酒数据集KNNSVM分类实验

wine葡萄酒数据集KNNSVM分类实验

声明：本篇文章是本人课程作业的内容，只提供平时学习参考使用，请勿转载。 介绍：数据挖掘 来源：kaibo_lei_ZZU 本片文章是使用分类算法KNN,和SVM支持向量机分类算法，对Wine数据集进行分类的实现。 1.1 wine数据集 Wine葡萄酒数据集是来自UCI上面的公开数据集，这些数据…
阅读更多...
基于SVM技术的手写数字识别

基于SVM技术的手写数字识别

老师常说，在人工智能未发展起来之前，SVM技术是一统江湖的，SVM常常听到，但究竟是什么呢？最近研究了一下基于SVM技术的手写数字识别。你没有看错，又是手写数字识别，就是喜欢这个手写数字识别&…
阅读更多...
【项目实战】Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

【项目实战】Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档代码讲解），如需数据代码文档代码讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 支持向量机可以用于回归问题，即支持向量机回归，简称支持向量回归（Su…
阅读更多...
python SVM 案例，sklearn.svm.SVC 参数说明

python SVM 案例，sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn.svm.SVC 参数说明 经常用到sklearn中的SVC函数，这里把文档中的参数翻译了一些，以备不时之需。 本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO&…
阅读更多...
历经一个月，终于搞定了SVM(支持向量机)-附源代码解析

历经一个月，终于搞定了SVM(支持向量机)-附源代码解析

历经一个月，终于搞定了SVM(支持向量机)-附源代码解析 前言 其实整体算下来，断断续续的也得有快两个月了(原谅博主比较笨)。中间也有好几次放弃，不想写这篇总结了，但是之前立下的誓言，要将学习到的每一个机器学习算法写成博客总结，一方面呢，检验自己是否真的明白了，另…
阅读更多...
【ML】支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握

【ML】支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握

前言 朋友，你通过各种不同的途经初次接触支持向量机（SVM）的时候，是不是会觉得这个东西耳熟能详，感觉大家都会，却唯独自己很难理解？ 每一次你的老板或者同仁让你讲解SVM的时候，你觉得…
阅读更多...
SVM解释：三、线性可分的情况

SVM解释：三、线性可分的情况

在之前的博客 SVM解释：二、SVM的数学基础 中，我已经大致介绍了支持向量机(SVM)的数学理论基础。从本文开始，我将逐步推导SVM是如何运用于数据分类的。由简入难，我先来介绍比较简单的，通过训练线性可分的数据分类。 在我写的SVM的第一篇博客中，已经大致介绍了SVM是做什么…
阅读更多...
《异常检测——从经典算法到深度学习》3 基于One-Class SVM的异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》3 基于One-Class SVM的异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》 0 概论1 基于隔离森林的异常检测算法 2 基于LOF的异常检测算法3 基于One-Class SVM的异常检测算法4 基于高斯概率密度异常检测算法5 Opprentice——异常检测经典算法最终篇6 基于重构概率的 VAE 异常检测7 基于条件VAE异常检测8 Donut: …
阅读更多...
机器学习：支持向量机（SVM）

机器学习：支持向量机（SVM）

1，概述 1.1，概念 支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络…
阅读更多...
SVM解释：一、SVM的整体框架

SVM解释：一、SVM的整体框架

支持向量机（Support Vector Machine）是一种非常重要的分类方法，大的范畴上讲，属于监督学习。它最早由Vapnik等人在1992年提出，已经发展了近30年。尽管它的训练速度偏慢，但是由于其对复杂非线性数据的强大的建模能力，依然在很多领域，包括手写数字识别，对象识别，基准时…
阅读更多...
经典分类算法——SVM算法

经典分类算法——SVM算法

文章目录 经典分类算法——SVM算法1 SVM算法：背景2 SVM算法思想3. Hard-SVM算法4. Soft-Margin SVM算法5. Kernel SVM算法6. SVM小结 经典分类算法——SVM算法 1 SVM算法：背景 二维分类问题是一个经典的机器学习问题，其中的关键在于找到合适…
阅读更多...
基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

个人网站：红色石头的机器学习之路 CSDN博客：红色石头的专栏 知乎：红色石头 微博：RedstoneWill的微博 GitHub：RedstoneWill的GitHub 微信公众号：AI有道（ID：redstonewill&#xf…
阅读更多...
简单粗暴理解支持向量机（SVM）及其MATLAB实例

简单粗暴理解支持向量机（SVM）及其MATLAB实例

目录 SVM概述 SVM的改进：解决回归拟合问题的SVR 多分类的SVM QP求解 SVM的MATLAB实现：Libsvm 【实例】用SVM分类 【实例】用SVM回归 SVM概述 SVM已经是非常流行、大家都有所耳闻的技术了。网络上也有很多相关的博客，讲解得都非常详细。如果你要从零开始推导一个SVM，…
阅读更多...
以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习

以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习

SVM是Support Vector Machine的缩写，中文叫支持向量机，通过它可以对样本数据进行分类。以股票为例，SVM能根据若干特征样本数据，把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种，从而实现预测股票涨跌的效果。 1 通过简单…
阅读更多...
[Python从零到壹] 十四.机器学习之分类算法五万字总结全网首发（决策树、KNN、SVM、分类对比实验）

[Python从零到壹] 十四.机器学习之分类算法五万字总结全网首发（决策树、KNN、SVM、分类对比实验）

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望…
阅读更多...
机器学习之支持向量机（SVM）

机器学习之支持向量机（SVM）

1 支持向量机介绍 支持向量机（support vector machine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪 60 年代， 前苏联学者 Vapnik 在解决模式识别问题时提出这种算法模型，…
阅读更多...
Windows下利用Anaconda配置PyPy环境

Windows下利用Anaconda配置PyPy环境

写在前面 PyPy 是 CPython的一种快速且功能强大的替代方案，但它也不是万能的，有一些局限性。PyPy最适合纯Python应用程序，不适用于C扩展。如果程序中涉及大量循环，则很适合利用PyPy加速。过程中除PyPy以外还涉及到numpy和matplot…
阅读更多...
推荐文章

Copyright @ 2022~2023 网站地图