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支持向量机（Support Vector Machine）是一种非常重要的分类方法，大的范畴上讲，属于监督学习。它最早由Vapnik等人在1992年提出，已经发展了近30年。尽管它的训练速度偏慢，但是由于其对复杂非线性数据的强大的建模能力，依然在很多领域，包括手写数字识别，对象识别，基准时…
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基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

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目录 SVM概述 SVM的改进：解决回归拟合问题的SVR 多分类的SVM QP求解 SVM的MATLAB实现：Libsvm 【实例】用SVM分类 【实例】用SVM回归 SVM概述 SVM已经是非常流行、大家都有所耳闻的技术了。网络上也有很多相关的博客，讲解得都非常详细。如果你要从零开始推导一个SVM，…
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欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望…
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1 支持向量机介绍 支持向量机（support vector machine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪 60 年代， 前苏联学者 Vapnik 在解决模式识别问题时提出这种算法模型，…
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写在前面 PyPy 是 CPython的一种快速且功能强大的替代方案，但它也不是万能的，有一些局限性。PyPy最适合纯Python应用程序，不适用于C扩展。如果程序中涉及大量循环，则很适合利用PyPy加速。过程中除PyPy以外还涉及到numpy和matplot…
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1. 引言 1.1 Python的概念和应用 Python（Python，读音/paɪθ(ə)n/，中文常译为"蟒蛇"）是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它最早由Guido van Rossum在1989年底发明，第一个公开发行版…
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谈到 “Python” 时，我们一般指代的是使用 C 语言实现的 CPython，它有运行速度慢的不足。而提高 Python 代码运行速度的一个可能方案，就是改用 Python 实现的 Python —— PyPy。 本文翻译自 PyPy: Faster Python With Minimal Effort - Real…
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安装步骤如下： 一、下载安装pypy 有两种安装方式： 1、使用linux命令安装，如下： sudo add-apt-repository ppa:pypy/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install pypy pypy-dev如何安装成功的话，打开终端&#x…
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目录 前言1 查看 pip2 安装 pip3 再次查看4 升级 pip总结前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 本文展示了在 PyPy 里从无到有地查看、安装并升级 pip 工具包的整个过程。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 1 查看 pip 在 cmd 一行命令查看有无 pi…
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🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 提升 Python 代码性能至接近 C 语言的速度，无需修改源代码。遵循 Python 之父吉多・范罗苏姆的建议：“如果你想让你的代码神奇地运行得更快，你应该试试用 PyPy。” …
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