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2025/4/26 6:16:32
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USB协议基本概念及usbmon日志解析
前面总结了AOA设备连接时的USB枚举过程及波形分析,现在补一个USB协议学习过程中关于USB协议的一些知识总结。 USB枚举过程及AOA连接波形分析 文章目录 USB Monitor日志格式解析chirp K/J信号:总线空闲状态SE0:VID/PID查询网站:DRD : Dual-role-devicesTable 11-15. Hub Cla…
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usbmon-wireshark之USB协议抓取分析
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linux usbmon分析数据,Linux 鼠标usbmon数据
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linux下usb抓包:wireshark+usbmon
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启动应用程序出现usbmon.dll找不到问题解决
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usb debug—usbmon 的使用 各个字段的含义 各个字段的含义 usbmon USB ACSII 捕获 内核中开启debug filesystem, 开启usb mon # ls /sys/kernel/debug/usb/usbmon/ 0s 0u 1s 1t 1u 2s 2t 2u # cat 1u > /tmp/tmp.mon抓到的usb数据是文本格式,是可以通…
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这两天和一个客户交流数据库运维的工作,结果对方需要的是一个交互设备监控和数据统计的软件。虽然有点不对口,不过做了这么多年的开发和运维,简单梳理了下,内容也不是太复杂,只是从梳理业务,到最后功能实现…
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JS之slice() 方法
定义和用法 slice() 方法可从已有的数组中返回选定的元素。 语法 arrayObject.slice(start,end) 参数描述 start 必需。规定从何处开始选取。如果是负数,那么它规定从数组尾部开始算起的位置。也就是说,-1 指最后一个元素,-2指倒数第二个元素…
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原生JS实现slice方法
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JS slice() 方法总结
在JavaScript中,有一种数组方法叫做slice(),它基于给定的起始和结束位置,创建一个新的数组副本。该方法能够将数组的一部分切成另一个数组。 语法 array.slice(start, end) start: 可选参数,表示切片起始位置的索引。如果没有指…
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js slice()方法
slice()方法用于提取目标数组的一部分,返回一个新数组,原数组不变。 // 语法 // start:起始位置,从0开始 // end:结束位置(不包括该位置本身的元素),此参数省略,会一直到原数组结束 arr.slice(start, end);//DEMO var arr1 [1,2,…
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JavaScript slice()方法详解
在 JavaScript 中,slice() 是一个常用的数组方法,用于从现有数组中提取一部分元素,然后返回一个新的数组。它是一个非常有用的工具,可以帮助你在不改变原始数组的情况下操作数组的子集。本文将介绍 slice() 的基本概念、使用方法、…
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mongo学习- 副本集 大多数原则
副本集中有一个重要的概念“大多数”,意思是说,选择主节点需要大多数决定(本人亲自做了实验) 步骤: 1.开启副本集(如果没有配置好 副本集的 亲参考我的上篇文章 https://www.cnblogs.com/anxbb/p/9482304.…
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集成学习-Adaboost
Adaboost是集成学习中经典的算法之一。Adaboost算法,英文全称为:Adaptive Boosting,即自适应增强,是一种典型的Boosting算法。 对于集成学习,对于给定的数据集,学习到一个较弱的分类器比学习到一个强分类器…
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AdaBoost.M1算法
1. 算法思想 AdaBoost.M1算法是基于AdaBoost算法的一个改进版本,当然还有第二个,称之为AdaBoost.M2算法,两种算法详情请参阅论文《Experiments with a New Boosting Algorithm》。 最早的AdaBoost算法是一种二分类算法,类标签为{1…
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AdaBoost算法详解
一、定义 1、介绍 Adaboost(Adaptive Boosting自适应提升算法)算法是一种常用的集成学习算法,解决的是二分 类问题,它可以将多个弱分类器(比如决策树)组合成一个强分类器。其基本思想是通过对数据集 进…
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adaboost算法以及sklearn实现
Adaboost分类器 非集成的机器学习算法就像古代皇帝一样,一个人说了算;集成学习算法类似于现在的国会,需要听取在会所有人的意见。 Adaboost是一个集成学习算法,下面将会对算法进行拆解,以使我们明白Adaboost的内部原…
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AdaBoost算法讲解
原文:AdaBoost算法讲解、举例 一: 算法介绍 Adaboost算法的目标是提高 学习算法(比如说LMS算法)的 分类准确率。 adaboost算法提供的是框架 。 可以使用各种学习方法构建子分类器。 对于Adaboost,可以说是久闻大名&…
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Adaboost算法的原理推导及解释
文章目录 Adaboost算法的原理推导及解释前置知识:Boosting概述Boosting方法的基本思想Boosting方法的的学习方法 核心部分:Adaboost算法的原理推导和解释Adaboost算法的基本思想Adaboost算法的算法流程 Adaboost算法的原理推导及解释 前置知识ÿ…
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