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MNIST 数据集简介

转自:https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863 MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. MNIST 数据集可在 http://yann.lecun…

MNIST数据集

一、MNIST数据集介绍 MNIST数据集是NIST(National Institute of Standards and Technology,美国国家标准与技术研究所)数据集的一个子集,MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取,主要包括四个文件&…

MNIST数据集使用详解

数据集下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载后无需解压,将其放在一个文件夹下即可: 数据说明: 数据集常被分为2~3个部分 训练集(train set):用来学习的一组例子,用来适应分类器的参数[即权重]…

MNIST手写数字数据集读取方法

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。 数据集下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 数据集简介: 1、共有4数据集,下载之后保存在磁盘中&#…

MNIST入门

我使用的是Anaconda3的平台来搭建环境的,语言是python3,工具为jupter Notebook。 这个是我第一次测试MNIST数据集的测试记录,当做笔记,用的到的小伙伴也可以参考一下哦! 首先到官网下载好需要的数据,一共…

MNIST数据集介绍

MNIST数据集介绍 MNIST数据集介绍数据集简介数据集下载数据集基本操作打印数据集标签保存为jpg图片 MNIST数据集介绍 数据集简介 MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology ,简称NIST)。 整个数据集由…

详解 Pytorch 实现 MNIST

MNIST虽然很简单,但是值得我们学习的东西还是有很多的。 项目虽然简单,但是个人建议还是将各个模块分开创建,特别是对于新人而言,模块化的创建会让读者更加清晰、易懂。 CNN模块:卷积神经网络的组成;trai…

Python之pandas库--基础

目录 创建新的工作簿 新建工作簿同时写入数据 设置索引 读取数据 txt和CSV文件转化 读取数据库内容 pandas数据结构 DataFrame用法 实现VLOOKUP功能 需求:将总分调整顺序,放在第一列?? 需求:将性别这一列数…

python安装detectron2

本人环境:conda 4.10.3、Python 3.7.10、CPU 先安装pytorch,官网有指令,想安装哪个版本的里面都有,detectron2需要pytorch>1.6: conda install pytorch1.6.0 torchvision0.7.0 cpuonly可能会先需要安装ninja&…

HEU_KMS激活工具(激活windows系统和office)

功能 激活windows系统和office,龙年限定版 步骤 自主选择激活内容和激活方式,快捷方便,注意使用工具的时候退出杀毒软件和防火墙 资源获取 链接:百度网盘 请输入提取码 提取码:q7qy

Python | 实现 K-means 聚类——多维数据聚类散点图绘制

文章目录 吐槽正题本文背景文章目的K-means 聚类步骤:K-means分类Python代码上述代码结果可视化展示不入流的小期待 吐槽 客观吐槽:CSDN的富文本编辑器真是超级无敌难用。首先要吐槽一下CSDN的富文本编辑器,好难用,好难用&#x…

AWS S3 服务器端加密 SSE-KMS 后, S3 中文件访问不了

今天做了实验,实现了aws 服务器端的两种加密方式,sse-s3 对 S3 中的文件访问没有任何影响,但是sse-kms 加密后,URL 访问不了了: 1: 先创建一个kms:(熟悉KMS 可以把操作用户也加进去) 2: S3 的属性中用这个KMS 加密: 3: 访问s3, 就会出现如下的报错: 4: 如果改成SSE…

使用Python进行对称和非对称密钥加密和解密

本文将介绍如何使用Python进行对称密钥和非对称密钥的加密和解密。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 一、简介 加密和解密是一种加密过程,通过使用加密密钥将敏感信息转换为不可读格式(密文&#xff0…

python实现KMeans算法聚类分析

一,KMeans概述 KMeans算法将数据集中的数据点随机生成 k 组,把每组的均值作为 中心点。计算每个数据点与各组的中心点的相似性,根据数据点相似性的度量准 则,把每个数据点重新分组,计算每组新的均值作为中心点。不断重复上述过程,直 到中心点的均值收敛,停止迭代过程…

python数据挖掘——聚类

划分聚类 Kmeans 原理 (1)任意选择k个对象作为初始的簇中心;(2)根据距离(欧式距离)中心最近原则,将其他对象分配到相应类中;(3) 更新簇的质心,即重新计算每个簇中对象的平均值;(4) 重新分配所…

使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud的比较

👽发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud的比较 随着云计算的普及&am…

KMP 字符串匹配算法 (Python)

KMP / 模式匹配 暴力匹配所有起始位置 时间复杂度&#xff1a; O ( m n ) O(mn) O(mn) for i in range(len_s - len_p 1):ii, j i, 0while j < len_p:if s[ii] p[j]: ii, j ii 1, j 1else: breakif j len_p: res.append(i)前缀函数 / next数组 时间复杂度&#xf…

vue proxyTable 跨域配置

在实际项目开发过程中vue cli自带的服务器&#xff0c;但是我们实际要去请求我们的数据接 口&#xff0c;服务器与服务器之间产生了一个代理跨域问题&#xff0c;我们需要修改自带服务的配置。 在config 中的index文件中&#xff0c;有一个proxyTable参数。 参数修改如下&…

解决Vue项目打包ProxyTable失效的解决办法

在使用npm run build将项目打包完成之后会发现使用ProxyTable失效&#xff0c;因为该代理跨域的方法只能在本地开发生效 解决办法 1.将proxy对应的内容注释掉 2.将项目部署在nginx服务器中 nginx配置 1.在nginx的配置文件中&#xff08;nginx.conf&#xff09; location…

vue服务器代理proxyTable配置解决跨域

目录 1、Proxy代理作用 2 、常见情况 3、应用方式 4、具体配置实例 5、配置思路 代理原理 总结 1、Proxy代理作用 proxy代理作用&#xff1a;前端服务器代理的作用是&#xff0c;告诉服务器任何未知请求&#xff08;没有匹配到静态文件的请求&#xff09;&#xff0c;代…