一个个人的使用想法，然后通过Airfoil这个软件达成了，如果未来能把延迟进一步降低，那么ios14后的无缝切换功能可以在WIN的环境下更好的使用 假设场景：iphone,ipad,pc，其中PC通过串流到手机，一直带着airpods…

Airfoil Mac是一款Mac上多平台音频同步播放神器，能够将Mac上的音乐无线传输到AirPort Express、Apple TV、iPhones、iPod、PC等设备上，在这些设备上播放，Airfoil Satellite 也非常实用，比如它可以让iOS 上的音乐配合Mac &#xff…

ref Ch. 5, Anderson, CFD the basics with applicationsnumerical grid generation foundations and applicationshandbook of grid generation, , Joe F. Thompson http://slideplayer.com/slide/10756459/ blade tip 转载于:https://www.cnblogs.com/code-saturne/p/1081940…

网格在科学计算中的重要性 在科学计算中，网格（Grid）是一个离散化的空间描述，将计算领域划分为规则或不规则的小单元。它在科学计算中具有重要性，主要体现在以下方面： 空间离散化：科学计算问题…

论文题目：《Airfoil design and surrogate modeling for performance prediction based on deep learning method》 论文来源：Physics of Fluids 论文作者：Qiuwan Du, Tianyuan Liu, Like Yang, etc. DOI：10.1063/5.0075784 基于深度学习方法建立了翼型设计与性能预测的…

AdaDelta算法 除了RMSProp算法以外，另一个常用优化算法AdaDelta算法也针对AdaGrad算法在迭代后期可能较难找到有用解的问题做了改进 [1]。 不一样的是，AdaDelta算法没有学习率这个超参数。 它通过使用有关自变量更新量平方的指数加权移动平均的项来替代…

第七章 优化算法 本文最后是梳理。可以直接看梳理。 一、优化与深度学习 在一个深度学习问题中，我们通常会预先定义一个损失函数。然后使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作优化问题的目标函数。 解析解和数值解。 深度学…

AdaGrad 算法根据自变量在每个维度的梯度值调整各个维度的学习率，从而避免统一的维度难以适应所有维度的问题。 特点： 小批量随机梯度按元素累加变量，出现在学习率的分母项中。（若目标函数有关自变量的偏导数一直都较大&#xff0…

XFOIL 是翼型设计中常用的模拟软件 官方文档长且对非航空航天人士不友好 PS：目前不支持M1芯片 找到了一个比较友好的教程 XFOIL Tutorial XFOIL is an interactive program for the design and analysis of subsonic isolated airfoils. It consists of a collectio…

随机梯度下降法(sgd)，我们在很久就介绍过，有兴趣的可以参阅或直接跳过，先看完这篇文章回过头来再熟悉以前的文章也可以。 Python随机梯度下降法（一）https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/119950830…

源代码： # -*- coding:utf-8 -*-##Copyright 2013-2014 Guillaume Florent (florentsailinggmail.com) ## ##This file is part of pythonOCC. ## ##pythonOCC is free software: you can redistribute it and/or modify ##it under the terms of the GNU Lesser G…

Momentum 目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而…

动手学深度学习（九、深度学习优化算法） 参考链接：优化算法 存在问题： matplotlib库不会使用指数加权移动平均变量AdaDelta算法的torch实现存在问题 对于深度学习优化算法 小批量随机梯度下降方法torch.optim.SGD {"lr&…

计算性能 12.1. 编译器和解释器 # 命令式编程使得新模型的设计变得容易，因为可以依据控制流编写代码，并拥有相对成熟的Python软件生态。 # 符号式编程要求我们先定义并且编译程序，然后再执行程序，其好处是提高了计算性能。import…

前言 本文主要是对动手学深度学习中第7章优化算法的总结，对常见的几种优化算法用pytorch做了简单实现，包括SGD,momentum, AdaGrad, RMSProp, AdaDelta, Adam和学习率衰减策略warmup, 余弦退火(Cosine Annealing) 用到的数据集为：飞机机翼噪音数据集https://archive.ics.uci…

这篇论文把机翼流体仿真和深度学习结合，预测在不同机翼模型或气流不同的初始速度场下机翼周围气流的压强以及速度场 这篇论文是一个很好的实验记录，我根据自己的任务主要学习第四部分中如何构造数据集、如何进行预处理以及如何训练等以及需要做哪些实验&…

Airfoil for mac是Mac平台上一款优秀的音乐播放器和音频传输工具！airfoil mac可以将Spotify等音乐服务或Pandora等基于网络的音频无线发送到各种设备，包括Apple TV，HomePod，Google Chromecast，Sonos设备和蓝牙扬声器。您甚至可以发送到iOS设备和其他计算机。现在可以在整个…

An inverse design method for supercritical airfoil based on conditional generative models Author: Jing WANG, Runze LI, Cheng HE et al. [PDF] supercritical airfoil: 超临界机翼 Introducation Inverse Designed Usually proceeds in two steps. First, target d…

Airfoil 5 for Mac是一款专为Mac系统打造的高品质音频传输与同步软件。它允许用户从Mac电脑上的任何应用程序（如音乐播放器、浏览器、视频播放器等）传输音频到其他设备，如无线音箱、耳机、AirPlay设备、Bluetooth设备、Chromecast等。不仅如此…

Airfoil mac版是Mac平台上一款优秀的音乐播放器和音频传输工具！主要是通过无线的方式将音乐传到其他的设备，能播放出高品质的音乐。 airfoil mac版功能介绍 任何音频，无处不在 在您的网络中传输来自Mac的任何音频。将Spotify等音乐服务或Pa…