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SAR基础知识简介

SAR基础知识简介 SAR提供了某些独特的功能,比光学传感器有以下优势和不足:1.Base2.Radar3.Radar Image4.SAR Woking Modes5.Radar Parameters6.Scattering7.Surface Parameters8.Geometric and Radiometric Distortion of the Radar Signal9.Speckle10.S…

矩阵分解与特征值

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【随机过程】 6 - 多元相关

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线性代数-复习总纲

我的教材是:江西高校出版社的线性代数 我省去了一些容易记住且没必要的定义或定理(很少) 行列式 行列式基本性质 D D T D^T DT互换2行/列,改变符号可由某行/列拆成2个行列式可由某行/列提公因子某行/列加另一行/列乘k&#xf…

【模式识别】计算机科学博士课程作业解析

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DEEPXDE

论文信息 题目:DEEPXDE: A DEEP LEARNING LIBRARY FOR SOL VING DIFFERENTIAL EQUATIONS 作者:LU LU, XUHUI MENG, ZHIPING MAO, AND GEORGE EM KARNIADAKIS 期刊会议: Computational Physics,Machine Learning 年份&#xff…

航空雷达定位技术的实现与应用

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:本文深入探讨了雷达定位在航空管理中的基础原理和技术细节。雷达是一种利用无线电波进行目标检测和测距的技术,对于监控飞行器活动、确保飞行安全和优化空域管理至关重要。介绍了雷达工作的基本原理&…

Physica A 2020 | 链接预测综述(一):基于相似性的方法

目录 前言摘要1. 引言和背景2. 现有方法2.1 基于相似性的方法2.1.1 局部相似性指数2.1.2 全局相似性指数2.1.3 准局部指数 前言 题目: Link prediction techniques, applications, and performance: A survey 期刊: Physica A 论文地址:Link …

论文阅读 (93):Multi-Instance Causal Representation Learning for Instance Label Prediction (2022NeurIPS)

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Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems

论文阅读:Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems作者想法完整算法 实验结果函数逼近正问题Poisson 方程Diffusion-…

【张量分解(二)】CP分解

本文是对论文Tensor Decompositions and Applications进行了翻译、整理、筛选和适当的补充,如何希望深入理解可以阅读原文。 相关文章: 【张量分解(一)】符号与基础知识 【张量分解(二)】CP分解 【张量分解(三)】Tucker分解 一、CP分解 1.1 定义 CP…

最全可白嫖之高光谱图像数据处理(格式转换,数据增强,通道剪切,大小裁剪,光谱显示,折线图表示)

目录 (一)高光谱谱格式转换之rar转mat格式①RAW转tiff步骤:②tiff转mat步骤: (二)两种方法把高光谱图像缩放到0-1的数据集(三)高光谱数据预处理成规定大小和规格的数据集&#xff08…

真实孔径雷达和合成孔径雷达的区别

一、真实孔径雷达和合成孔径雷达的区别: 原理概念区别:RAR通过无线电波单次反射成像,SAR是利用一段时间内雷达与目标之间的相对位移,得出特征相干信号的变化,以取得比RAR更加精细的结果。孔径大小区别:原理…

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张量初步学习

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线性代数基础知识 因为总是忘记线代的一些基础知识,因此在这里整理记录一下。 1.常见的特殊矩阵 1.1.正交矩阵 定义:对于一个n维矩阵A,若满足以下条件,则A为正交矩阵。 A A T I n AA^TI_n AATIn​ 等价条件:对于…

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