深圳是否会变成这个星球上最大的经济中心尚需要时间验证，但是深圳成为国际化大都市已经是既定事实，从目前的的情况看，深圳的未来还有很大的想象空间，因为深圳有其得天独厚的优势。 深圳是一座很年轻的城市，65岁以上的…

近日，深圳市住房和建设局发布了《关于开展建设工程施工合同网签试点工作的通知》（以下简称《通知》），试点内容为建设单位在招标确定施工单位后，通过建设工程交易服务平台在线签订合同。 试点单位为：市交通运…

第一章 云计算概述 什么是云计算 就像生活中的水、电、煤等利用着的IT资源都无时无刻的按人们自己的需求使用 而水、电、煤，这些呢是属于资源性产品 IT资源就是计算存储网络资源 云计算的定义 按需使用IT资源和应用程序，通过互联网…

数据中心的概念 数据中心(Data Center)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。 关键设备运行所需要的环境因素，如供电系统、制冷系统、…

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。 本杂志开源(GitHub: ruanyf/weekly)，欢迎提交 issue，投稿或推荐科技内容。 周刊讨论区的帖子《谁在招人？》，提供大量程序员就业信息，欢迎访问或发布工作/实习岗…

交流QQ：3239516597 目前，深度学习在遥感领域的应用逐渐开展，然而遥感数据往往幅宽比较大，在具体的应用时，往往需要自己的数据制作训练样本。很多人对这样大的数据如何制作样本感到犯愁，今天就介绍一下如何制…

深度学习综述 1 基本概念2人工智能发展和内容2.1 AI目标2.2 AI领域 3 机器学习发展内容3.1 发展阶段3.2 任务3.3目标3.4算法3.5 学习方式 4深度学习发展内容4.1 深度学习的发展历程4.2深度学习算法4.2.1 神经网络的本质： 4.3 深度学习特点4.4 最新研究，很…

目录 1、什么是机器学习？简述机器学习的一般过程。 2、简述K折交叉验证与留一法的基本思想及其特点。 3、简述什么是欠拟合和过拟合、产生的原因以及如何解决。 4、简述线性回归与逻辑回归的区别。 5、简述剪枝的目的以及常用的两种剪枝方式的基本过程。 6、简…

前言 深度强化学习(DRL)已成为人工智能研究的热点之一。它已被广泛应用于端到端控制、机器人控制、推荐系统、自然语言对话系统等各个领域。本文对深度RL算法及其应用进行了分类，并将现有的DRL算法分为基于模型的方法、无模型的方法和先进RL方法进行介绍。 一、无模…

一、单任务学习和多任务学习 多任务学习是和单任务学习对应的一种机器学习方法。 单任务学习 在单任务学习中，认为不同任务之间是不具有关联性的。因此，每个模型的参数都是独立训练的。这样的学习方法有两个缺陷： 由于每个任务中的训练数据有…

本博客地址：https://security.blog.csdn.net/article/details/123527977 一、纵向联邦学习的定义 纵向联邦学习（VFL）一般是适用于数据集上具有相同的样本空间、不同的特征空间的参与方所组成的联邦学习场景，纵向联邦学习也可以理解…

Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影，这背后的逻辑你不觉得惊讶吗？或者，你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况？ 我们都知道机器学习是如何使用算法和统计模型来执行任务并提出完美的解决方案。同样&am…

文章目录 一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求，用好 ChatGPT，先行于未来。 作为一个人工智能大语言模型，ChatGPT 可以在帮助…

文章目录 说明一、硬件和pcb部分1. Altium Designer2.嘉立创EDA3.Cadence Allegro4.电路设计 二、单片机和FPGA部分1. arduino 系列单片机2. 51系列单片机3. stm32系列单片机4. msp系列单片机5.ESP系列单片机6.FPGA 三、嵌入式系统和软件部分1.freertos实时操作系统2.linux系统…

最近刚学深度学习，自己电脑的cpu版本的pytorch最多跑个LexNet，AlexNet直接就跑不动了，但是作业不能不写，实验不能不做。无奈之下，上网发现还可以租服务器这种操作，我租的服务器每小时0.78人民币&#xff0c…

前言 机器学习算法是一类用于从数据中学习模式和规律的算法。这些算法可以通过训练样本的输入和输出来推断出模型的参数，然后用于预测新的未知数据。 目录 前言机器学习算法1、 线性回归算法 Linear Regression2. 支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)3、最近…

机器学习或深度学习的第一步是获取数据集，一般我们使用业务数据集或公共数据集。本文将介绍使用 Bing Image Search API 和 Python 脚本，快速的建立自己的图片数据集。 1. 快速建立图片数据集，我们将使用 Bing Image Search API 建立自己的图…

联邦学习简介 联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的人工智能基础技术，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。其…

迁移学习(Transfer Learning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究，这期间的研究有的称为归纳研究(inductive transfer)、知识迁移(knowledge transfer)、终身学习(life-long learning)以及累积学习(incremental learning)等。直到2009年，香港科技大学杨…

大家好，我是零一，经常有读者问我：自学怎么学，要学的知识那么多，根本记不住怎么办？ 我一般刚开始回答的时候都是说要多做笔记总结，更重要的就是要上手敲代码实践，如果抛开任何场景在那…