HxD 高级十六进制编辑器教程 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/he/HexEdit 1. 项目介绍 HxD 是一个免费的高级十六进制编辑器，同时也支持磁盘编辑和内存修改。它可以处理任意大小的文件，提供了一个用户友好的界面和许多实用功能，包…

原创文章，不得转载。 前言 Hex Editor 是一款功能强大的十六进制编辑器和磁盘编辑器，可直接查看和编辑二进制文件的内容。同时可使用Hex Editor来分析、修改和处理各种数据格式，包括程序文件、磁盘映像、内存转储以及其他二进制文件。 文章目录 前言安装步骤功能介绍安装步…

HTMLParser具有小巧，快速的优点，缺点是相关文档比较少（英文的也少），很多功能需要自己摸索。对于初学者还是要费一些功夫的，而一旦上手以后，会发现HTMLParser的结构设计很巧妙，非常实…

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

转自：http://free0007.iteye.com/blog/1131163 HTMLParser具有小巧，快速的优点，缺点是相关文档比较少(英文的也少)，很多功能需要自己摸索。对于初学者还是要费一些功夫的，而一旦上手以后，会发现HTMLParser的…

htmlparser.jar是一款十分常用的用于java开发项目研发的htmlparser.jar包,下载htmlparser可以让您的Java项目开发变得更加顺畅,合理的使用htmlparser框架可以让您的工作更加顺畅。 软件截图1 基本简介 htmlparser是一个纯的java写的html(标准通用标记语言下的一个应用)解析的库…

需要做一个垂直搜索引擎，比较了nekohtml和htmlparser 的功能，尽管nekohtml在容错性、性能等方面的口碑好像比htmlparser好（htmlunit也用的是nekohtml），但感觉 nekohtml的测试用例和文档都比htmlparser都少，…

下面对htmlparser 简单介绍下,信息来自百度 htmlparser [1] 是一个纯的 java写的 html( 标准通用标记语言下的一个应用)解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或 提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新…

了解了HTMLParser库的知识后，选择做一个小训练，对https://www.python.org/events/python-events/这个网址进行分析，之后输出其中每次会议的题目、时间和地点。 如果要简单了解下HTMLParser库可以点击打开 下面进入正题 这是网站的源码&#x…

1、相关资料 官方文档：http://htmlparser.sourceforge.net/samples.html API：http://htmlparser.sourceforge.net/javadoc/index.html 其它HTML 解释器：jsoup等。由于HtmlParser自2006年以后就再没更新，目前很多人推荐使用jsoup代…

https://blog.csdn.net/ganlijianstyle/article/details/7569494 简介 　　htmlparser是一个纯的java写的html解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或 提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新版本为2.0…

一、听觉特性。 人们不能完全搞清楚人耳的内部构造，这就不能利用状态空间的方法来分析人耳的听觉特性。但是，可以把人耳当成黑匣子，声音作为激励，人类的反应作为响应，利用信号与系统的经典分析方法，把声音…

HTK以及My_htk数据链接： https://pan.baidu.com/s/1Ajo7d-odrRiAwmCB_CQTzQ 提取码：hqnv 一：文件准备 HTK 和 HTK–samples 下载 HTK 和 HTK–samples 两个压缩文件，保存至 F 盘根目录下。 下载地址：http://htk.eng.…

在进行端点处理之后，就可以得到需要处理的信号。但是要进行语音识别就必须进行一个处理：特征提取。进行特征提取我们这里采用的就是FMCC。 具体的流程是怎么样的呢？ 那就是： 概述: MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频…

最好先看下下面三篇（其中系统的讲述了离散傅里叶变换，能量密度谱为什么是DFT系数的平方除以总点数，为什么512点的离散傅里叶变换只选前257个分量，离散余弦变换，为什么采样频率要大于真实信号最大频率的两倍，频谱混叠，频谱泄露，为什么要用窗函数等等），做知识储备，如果…

一天理解傅里叶变换 https://lowsfish.com/?p367 Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) tutorial http://www.practicalcryptography.com/miscellaneous/machine-learning/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs/ 这篇英文文章讲的的挺好，还有…

史上最详细的MFCC算法实现（附测试数据） 1.matlab安装voicebox语音包2.MFCC原理讲解3.MFCC算法设计实现（matlab）3.1 .wav格式语音文件提取【x(200000*1)】3.2 预加重【x(200000*1)】3.3 分帧{S(301*1103)}3.4 加窗{C(301*1103)}3.5…

在语音识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）。 MFCC的提取过程包括预处理、快速傅里叶变换、Mei滤波器组、对数运算、离散余弦变换、动态特征提取等步骤。 1.预处理 …

一、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听…

文章目录 提取音频的整体步骤预加重分帧加窗FFT(快速傅里叶变换)声谱图（Spectrogram）梅尔频谱和梅尔倒谱 倒谱（cepstrum）就是一种信号的傅里叶变换经对数运算后再进行傅里叶反变换得到的谱记住一句话，在梅尔频谱上做倒…