使用hutoolexcel导入时报错如下 org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.poi.ss.usermodel.Cell.getCellType()Lorg/apache/poi/ss/usermodel/CellType;at org.springf…

DBCO-SS-活性酯|DBCO-SS-NHS酯 名称;DBCO-SS-活性酯|DBCO-SS-NHS酯 CAS NO：1435934-53-4 分子量：565.66 分子式：C28H27N3O6S2 含 量：>95% 外 观：固体粉末 保存：-20避光避湿 结构式： …

这是一个sspanel v3 配置的完整教程，我用的是lnmp框架，当然lamp也是可以的，安装lnmp的过程我就不说了。 一，安装ss-panel 首先我们进入网站目录 cd /home/wwwroot/ss.iforday.com git clone https://github.com/orvice/ss-panel.git cp -R ss-panel/. ./ cp .env.exampl…

基本说明：连接百种串口协议设备到Modbus总线；整合多个Modbus协议的设备，使多个Modbus设备如同一个设备那样被访问；无需PLC、PC等主站设备，即可使Modbus从站设备互相交换数据；无需开发Modbus协议&#xff0c…

Linux系统使用ss命令查看端口状态 Linux系统使用ss命令查看端口状态 目录 1.可用工具 2.ss帮助 2.1 选项分类说明 2.2 过滤选项family 2.3 过滤选项state 2.4 状态之间的关系 3.ss的使用 3.1 使用示例 3.2 过滤 3.2.1 状态过滤 3.2.2 通过family过滤 3.2.3 使用地址和端口过滤 …

1. YOLO模型资料 本文档内容以yolov5-7.0工程、yolov5s模型为例。 a. 模型结构 详细的模型结构可以利用netron工具打开.pt或.onnx模型查看。 b. 模型参数即验证结果 其中，YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x为五种类型的预训练模型，其包含的检测类别相…

编辑-Z ASEMI肖特基二极管SS310L参数： 型号：SS310L 最大重复峰值反向电压（VRRM）：100V 最大RMS电桥输入电压（VRMS）：70V 最大直流阻断电压（VDC）&#xff1…

文章目录 概念理解变量说明命令 常见问题解决问题:ssh登录报错“manpath: cant set the locale; make sure $LC_* and $LANG are correct”问题：终端时的中文乱码问题问题：用xshell查看中文正常，但是vim是乱码，原因可能是xshell工…

本篇博客的重点不在于回归模型的建立，而在于模型建立后的显著性检验。 1.回归分析 1.1 定义 回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动的数学表达式，以便对因变量进行…

这边建议异步到第二版感知器算法及其python 实现 V2.0，训练速度更快，数据集更直观。 第一版写的还是太过粗糙。 感知器算法及python实现 通俗来讲，感知器算法可以完成如下这类线性可分的二分类分类任务。即找出一条超平面，将两类…

python 基金绩效归因 1 前言 随着社会经济的发展和投资意识的不断增强，人们已经不满足于银行存款和余额宝等低收益率的理财产品，开始将目光聚焦到基金上。 绩效评估可以分为三个部分，分别为择股、择时和交互作用。从最基本的使用定量…

文章目录 基于Python的数学建模生成回归数据多元线性回归多重共线性检验(方差膨胀因子VIF)多重共线性处理 变量间相关性分析正态检验Pearson相关系数 建立多元回归模型拟合模型绘制拟合图异方差检验自相关性检验 基于Python的数学建模 Github仓库：Mathematical-mod…

Python分子动力学 1. 前言1.1 分子热运动1.2 理想气体模型1.2.1 弹性碰撞1.2.2 二维分子体系的弹性碰撞 1.3 理想气体分子动力学模拟1.4 Lennard-Jones potential1.5 Periodic boundary conditions1.6 Reduced units1.7 Calculating the forces1.8 Temperature1.9 Molecular dy…

定义 导向滤波是一个线性滤波，输出为由引导图 I I I乘上输入图 P P P得到的权重的加权平均。 i i i和 j j j是像素下标，滤波核 W i j W_{ij} Wij​为 I I I的函数，其不依赖于 p p p。 引导滤波器的关键假设是引导I和滤波器输出 q q q之间…

python实现共轭梯度优化算法 一、共轭梯度算法简介二、实现共轭梯度方法的两块重要积木1.共轭方向的确定2.方向优化步长的确定note 三、共轭梯度算法优化过程四、python实现共轭梯度算法1.FR-CG2.PRP-CG3.GD 五、总结 一、共轭梯度算法简介 共轭梯度(Conjugate Gradient)方法是…

目录 灰色预测一阶灰色方程GM(1,1)建模步骤应用及其求解步骤求级比一次累加序列求参数矩阵 u u u时间响应式求预测序列模型检验实际值与预测值比较及可视化 二阶灰色方程GM(2,1) 灰色预测 灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的预测方法&…

在数据分析和机器学习的世界中，聚类算法是一种强大的工具，用于识别数据集中的潜在模式。其中DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）作为一种基于密度的聚类方法，以其高效和鲁棒性而受到广泛关注。不论是在商业智能、社交网络分析，还是在日…

线性回归分析，这个名词在统计学、机器学习、经济学乃至商业决策中都是一个重要的概念。但是，对于大多数没有接触过这些领域的人来说，这听起来可能是一个令人生畏的术语。本文用最简单、直观的方式解释什么是线性回归分析，以及如何在Python环境中实现它。 在我们的日常生活…

1 补充知识 1.1 相关函数 自相关函数ACF(autocorrelation function) 自相关函数ACF描述的是时间序列观测值与其过去的观测值之间的线性相关性。计算公式如下： 其中k代表滞后期数，如果k2，则代表yt和yt-2 偏自相关函数PACF(partial autocor…

一、导向滤波原理 导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像，在导向图像上实现局部线性函数表达，实现各种不同的线性变换，输出变形之后的导向滤波图像。根据需要，导向图像可以跟输入图像不同或者一致。 公式及推导 假设 I I I…