写在前面的话 话说在此之前我并没有上过oopre，同时我的之前的java课程是依靠文心一言写的大作业，所以java也不怎么会，导致适应极为艰难。 程序结构分析以及架构设计体验 由于我认为这两个部分都是和HW紧密相关的因此我将这两个部分放在一起…

Apache Groovy是一个功能强大的动态编程语言，靠着其简洁、与Java非常相似以及易于学习的语法，基于Java平台的Groovy关注于提高开发者的生产性。 基础篇 序号内容链接建议阅读时间预计操作时间1简介https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/90…

序言： 因为之前在项目中使用看groovy对业务进行一些抽象，效果比较好，过程中踩过一些坑，所以简单记录分享一下自己如何一步一步去实现的： 1.为什么用groovy作为规则引擎 互联网时代随着业务的飞速发展，迭代…

1. soapUi系列 1.1 设置参数值：setPropertyValue SoapUI允许在项目的各个层次中定义变量，常用的层次包括： Project，TestSuite，TestCase，Global等。具体如下： a. 设置 project level property //set to project level property 下面两种写法都可以 testRunner.testCase.…

groovy简单入门 使用闭包 Groovy闭包是一种可执行代码块的方法，闭包也是对象，可以像方法一样传递参数。 Groovy中的闭包完全避免了代码的冗长,而且可以辅助创建轻量级、可复用的代码片段。 以下例子就是使用闭包去计算偶数和，偶数积&…

前言 在上一篇中，涉及到配置Groovy环境的问题，所以在这，就额外补充一下如何配置Groovy环境。 开始配置 1、下载Groovy环境SDK 官方地址点击下载 2、解压并将对应的SDK解压在自己想要的目录下 3、添加环境变量： 变量名&#x…

文章目录 Groovy(三)基础闭包闭包的使用方式简单的定义作为参数进行传递注意:当是构造器接收闭包作为参数时像闭包传递参数默认一个参数时多个参数时Groovy(三)基础 闭包 Groovy闭包很像Java中的匿名内部类 匿名内部内 闭包的使用方式 简单的定义 在Groovy中这种简单的匿…

本文将介绍groovy在各种运行环境下的实操，通过实践让你了解到groovy作为脚本语言的一些使用场景，以针对实际使用情况选择最佳的工具和环境。 笔者相关教程： Windows平台SDKMAN工具使用 Groovy DSL从入门到项目实战（一&#xff0…

1、 简介 Groovy 是一种运行在 Java 虚拟机（JVM）上的动态语言，它以其简洁的语法和强大的功能而受到开发者的青睐。作为一种能够与 Java 无缝交互的语言，Groovy 继承了 Java 的许多优点，并且在某些方面进行了扩展和改进…

要在你的系统上安装 Groovy，可以按照以下步骤进行： Windows 下载 Groovy： 访问 Groovy 官方网站。下载适合 Windows 的 Groovy 安装包（通常是 ZIP 文件）。 解压 Groovy： 将下载的 ZIP 文件解压到你希望安…

中午时候收到了推送的漏洞预警，在网上搜索相关信息看到很多大牛已经开发出生成doc文档的脚本和msf的poc，本文记录CVE-2017-11882 漏洞在 Msf下的利用。 0x00 漏洞简介 2017年11月14日，微软发布了11月份的安全补丁更新，其中比较引人…

np.argmax(a,axis0/1/2) （https://blog.csdn.net/oHongHong/article/details/72772459） a3个4行5列 axis0:三个4行*5列的数组逐位比大小； axis1:结果为3乘5可看作二维数组中axis0,每列比大小； axis2:结果为3乘4可看作二维数组中ax…

十月学习打卡-numpy-2 import numpy as np import random1.调整数组的形状 four np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 修改的是原有的 four.shape (3,2) print(four)[[1 2][3 4][5 6]]# 返回一个新的数组 four_other np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) four_other_new four.reshape…

发现一篇写得比较好的Numpy基础知识，转载过来，[原文链接](http://www.cnblogs.com/NaughtyBaby/p/5500105.html)。 Numpy 基础 Numpy 是 Python 科学计算的基础，学会如何创建、读取、更改向量数据。 创建向量有许多方法，举例说明&…

十月学习打卡-numpy-3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt1.关于numpy中轴的问题 0轴代表最高维度的方向，维度降低，则axis数值加1 a np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a)print(np.sum(a,axis0)) # [5 7 9] print(np.sum(a,axis 1…

1.认识NumPy数组对象 NumPy中最重要的一个特点就是其N维数组对象，即ndarray（别名array）对象，该对象可以执行一些科学计算。 ndarray对象中定义了一些重要的属性。 2.创建NumPy数组 最简单的创建ndarray对象的方式是使用array…

该函数为数组中的每个元素调用 str.encode函数，默认编码为utf_8，可以使用标准Python库中可用的编解码器。 import numpy as np anp.char.encode(hello, cp500) print a 其输出如下- ����� …

（还不够格叫教程，但叫个啥呢……算了，就这样了。） 1、numpy的安装 简单提一下，我没用安装包，因为那个该死的exe告诉我说我没有安装python27，那我每天编的是蛇��&#x…

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。 a.tofile()和np.fromfile() a.tofile(frame,sep=’’,format=’%s’) frame:文件或者字符串； sep:数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制； format：写入文件的格式；…

Numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器 当想去减少内存消耗时，将list替换成np.array，这样会节省不少的空间。 np.array(…