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2024/12/22 16:30:03
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更新:基于keras-tensorflow的车牌识别,HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。 来自:计算机的潜意识 非常详细的…
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近期处理项目中遇到车牌识别的需求, 最终选择使用EasyPR进行车牌检测 该部分包括:SVM训练、车号定位、车牌判断。 流程说明 车牌定位—Plate Locate 之一 高斯模糊 1 一、高斯模糊的目标:对图像去噪,为边缘检测算法做准备。 …
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这篇文章是一个系列中的第三篇。前两篇的地址贴下:介绍、详解1。我撰写这系列文章的目的是:1、普及车牌识别中相关的技术与知识点;2、帮助开发者了解EasyPR的实现细节;3、增进沟通。 EasyPR的项目地址在这:GitHub。要想…
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EasyPR开源项目环境配置以及编译问题
项目场景: 项目背景: EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 项目环境配置 环境背景介绍: 编辑器/库版本VisualStudio2022OpenCV3.1.0…
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