文章目录 tokenizer基本含义bert里涉及的tokenizerBasicTokenzerwordpiecetokenizerFullTokenzierPretrainTokenizer关系图实操如何训练训练自己中文的tokenizer总结引用tokenizer基本含义 tokenizer就是分词器； 只不过在bert里和我们理解的中文分词不太一样，主要不是分词方…

Word文档分为两种格式&#xff0c;.doc和OOXML规范的.docx&#xff0c;在poi中也有相应的类包处理。 而doc文件的格式一般都不为2003版的doc文件格式&#xff0c;可能为rtf、xml等格式。 Maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi-scratchp…

【Python】导出docx格式Word文档中的文本、图片和附件等 零、需求 为批量批改学生在机房提交的实验报告&#xff0c;我需要对所有的实验文档内容进行处理。需要批量提取Word文档中的图片和附件以便进一步检查。如何提取&#xff1f;我想到了用起来比较方便的Python&#xff0…

链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1ZPeLESUwEIxyTT55cIsuIQ?pwdccam 提取码&#xff1a;ccam –来自百度网盘超级会员V6的分享

同时支持object movement和camera movement camera movement control a. 需要训练 b. 分为两个平移和一个zoom in的量 c c a m [ c x , c y , c z ] c_{cam}[c_x,c_y,c_z] ccam​[cx​,cy​,cz​]&#xff0c;使用的数据是生成的数据MovieShot&#xff0c; c c a m c_{cam} …

一、美国计算机应用数学硕士 近年来&#xff0c;由于计算能力和数据采集的大量增加&#xff0c;在各个科学领域中&#xff0c;计算&#xff0c;数学和统计模型的使用已急剧增加。反映基本物理定律的物理问题机理模型现已与数据驱动的方法结合在一起&#xff0c;其中统计推断和优…

#DA-BEV , 无监督BEV SOTA新方案 探讨3D视觉感知领域中的一个特定问题&#xff1a;针对纯视觉的鸟瞰图&#xff08;BEV&#xff09;的无监督领Domain Adaptation&#xff08;Unsupervised Domain Adaptation, UDA&#xff09;。3D视觉感知在移动机器人、自动驾驶、虚拟现实等领…

云端车端MapNeXt全搞定&#xff01;面向下一代在线高精地图构建 在协作、互联和自动化移动&#xff08;CCAM&#xff09;中&#xff0c;智能驾驶车辆对周围环境的感知、建模和分析能力越强&#xff0c;它们就越能意识到并能够理解、做出决策&#xff0c;以及安全高效地执行复杂…

#斯坦福系创企「炒作」AgentQ 直爆料OpenAI「草莓」的账号&#xff0c;竟然是个智能体&#xff1f; 当炒作出了「泼天的流量」&#xff0c;已经没人关心产品厉不厉害了。 最近&#xff0c;OpenAI 的秘密项目「Q*」一直受到了圈内人士的广泛关注。上个月&#xff0c;以它为前身、…

前言： 最近几年，注意力机制用来提升模型性能有比较好的表现，大家都用得很舒服。本文将介绍一种新提出的坐标注意力机制，这种机制解决了SE，CBAM上存在的一些问题，产生了更好的效果，而使用与SE，CBAM同样简单。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdf 代码地…

1.self.img_ids [i_id.strip() for i_id in open(list_path)] 在图像分割训练中&#xff0c;在list_path对应文件中读取图片的id. 下面是存储图片id的txt文件 for i_id in open(list_path)将id读取出来&#xff0c;如下图 2 strip() 函数 strip() 方法用于移除字符串头尾指定…

函数 CANet由三部分组成&#xff0c;encoder&#xff0c;co-attention fusion module,decoder。首先看最重要的部分co-attention fusion module代码&#xff0c;该module由PCAM和CCAM模块组成&#xff1a; class PCAM_Module(Module):""" Position attention mo…

探索无监督对象定位与语义分割新境界&#xff1a;C2AM框架 CCAM[CVPR 2022] C2AM: Contrastive learning of Class-agnostic Activation Map for Weakly Supervised Object Localization and Semantic Segmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cc/CCAM 在这个充…

V2VFormer: Multi-Modal V ehicle-to-V ehicle Cooperative Perception via Global-Local Transformer [2023 TITS] 论文阅读笔记 V2VFormer通过全局-局部变压器实现多模态车对车协同感知 总结&#xff1a; 解决什么问题、贡献 构建了第一个多模态车对车协同感知框架&#xf…

Contrastive Learning of Class-agnostic Activation Map for Weakly Supervised Object Localization and Semantic Segmentation 文章目录 发现一、引言二、方法1.生成 CCAM2.构造对比学习正负例3. CCAM 优化 CAM 质量 三、实验 发现 由于前景对象的语义信息不同于背景对象&a…

LPDDR4X_CXDB6CCDM-MA-M长鑫 存储芯片8GB

硬件环境FT2000/4X100&#xff0c;单板结构&#xff0c;对外显示&#xff0c;运行银行麒麟操作系统。 ## 二 生成X100.BIN&#xff0c;烧写在桥片X100的QSPI Flash中下载“x100_pack_v1.7_0909.tar"; 解压此文件&#xff1b; 参考飞腾文件”X100 固件打包工具说明V1.0.…

1.NXS0102DC &#xff08;2位双电源转换收发器&#xff09; 1.NXS0102DC 介绍 NXS0102是一款2位双电源转换收发器&#xff0c;具有自动方向感测功能&#xff0c;可实现双向电压电平转换。它具有两个2位输入输出端口&#xff08;An和Bn&#xff09;、一个输出使能输入&#xf…

前言 《C-CAM: Causal CAM for Weakly Supervised Semantic Segmentation onMedical Image》CVPR2022&#xff0c;有源码。 《C-CAM:用于医学图像弱监督语义分割的因果CAM》 作者Zhang Chen&#xff0c;田智强等6人&#xff0c;主页&#xff1a;CVPR 2022 Open Access Repos…

作者 | 谢年年 腾讯最近的多模态进展有点子“一路高歌”&#xff0c;先是腾讯元宝升级了一波多模态能力&#xff0c;就差把GPT-4o从榜一拉下来了。 最近&#xff0c;又搞了一个和GPT-4o对标的交互式多模态模型——VITA&#xff0c;而且率先开源了。 每次使用Siri时&#xff0c;…