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马赛克 第一章 马赛克的历史渊源 1.1 马赛克 艺术中的一种表面装饰,由紧密排列的、通常颜色各异的小块材料(如石头、

ios-day11-04(控制器view的创建与延迟加载)

控制器view的创建 假设控制器为MJViewController。 1,如果MJViewController重写了loadView方法,就根据loadView方法中的代码去创建view(即使loadView方法中什么也没写) 2,如果MJViewController没有重写loadView方法,就要看dele…

机器学习(一续集)线性回归:正规方程求Ѳ(对比梯度下降)

def normalEqnation(X, y):theta np.linalg.inv(X.TX)X.Ty#X.TX等价于X.T.dot(X)return theta对比 梯度下降(上一节有算法和代码)正规方程(见上面)需要学习率不需要需要迭代次数不需要特征很大时很快特征很大时(大约…

机器学习-多变量线性回归

1 多特征(Multiple Features) 对于一个要度量的对象,一般来说会有不同维度的多个特征。比如之前的房屋价格预测例子中,除了房屋的面积大小,可能还有房屋的年限、房屋的层数等等其他特征: 2 多变量梯度下降(Gradient Descent for …

机器学习-单变量的线性回归

1 模型表示(Model Representation) 1.房价预测训练集 Size in feet**(x)**Price ($) in 1000’s(y)210446014162321534315852178…… 房价预测训练集中,同时给出了输入 和输出结果 ,即给出了人为标注的 ”正确结果“,且预测的量是连续的&a…

Machine Learning(吴恩达<一>线性回归与逻辑回归)

目录 一、机器学习(ML)简介 1. 人工智能、机器学习、深度学习的关系 2. 机器学习与深度学习的比较 2.1、应用场景 2.2、所需数据量 2.3、执行时间 2.4、解决问题的方法 3. 监督学习(Supervised Learning) 4. 无监督学习(…

【论文翻译】Many-Class Few-Shot Learning on Multi-Granularity Class Hierarchy

Many-Class Few-Shot Learning on Multi-Granularity Class Hierarchy 多粒度类层次上的多类少样本学习 摘要 We study many-class few-shot (MCFS) problem in both supervised learning and meta-learning settings. Compared to the well-studied many-class many-shot …

吴恩达机器学习作业-Linear Regression(Python实现)

Task1:Linear regression with one variable 首先先引入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 用课程所给的数据生成表以及散点图 pathE:\xxx\machine learning\ex1data1.txt//本地磁盘绝对路径 datapd.read_csv(path,h…

机器学习练习 1 - 线性回归

机器学习练习 1 - 线性回归 In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt /opt/conda/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got…

python写个消消乐小游戏

导语: 哈喽,哈喽~小编想问到底为什么消消乐游戏这么好玩?是精致的画面还是有趣的音效,让我们心 情不好的时候玩,等车玩,睡前也玩。而且每一关必须是三星... 小编今天就用python,码一个消消乐小游戏 正文: 消消乐的构成主要包括三部分:游戏主体、计分器、计时器,下…

【机器学习】 吴恩达机器学习作业 ex1 python实现+Matlab实现

文章目录 1 简单练习输出一个5*5的单位矩阵 2 单变量的线性回归2.1 Ploting绘图2.2 Cost and Gradient descent单变量梯度下降2.3 代价函数可视化 3 多变量线性回归3.1 Feature Normalization特征标准化3.2 Gradient Descent 梯度下降3.3 Normal Equations 正规方程 1 简单练习…

吴恩达机器学习 作业一线性回归python实现(注释超级详细)

如有侵权请联系删除 1.引入库 import numpy as np #导入numpy矩阵库 import pandas as pd #类似于excal 用来导入文本文件的 import matplotlib.pyplot as plt #用来画图的 2.导入数据 #——————————————————————————下面是数据导入——————…

Python之值得学习练手的22个迷你程序(附代码)

① 前言 Python 丰富的开发生态是它的一大优势,各种第三方库、框架和代码,都是前人造好的“轮子”,能够完成很多操作,让开发事半功倍。本文分享 22 个通过 Python 构建的项目,以此来学习 Python 编程,这些…

Andrew Ng -- machine learning ex1/吴恩达机器学习ex1

这个项目包含了吴恩达机器学习ex1的python实现,主要知识点为线性回归,题目内容可以查看数据集中的ex1.pdf 代码来自网络(原作者黄广海的github),添加了部分对于题意的中文翻译,以及修改成与习题一致的结构,方便大家理解…

python写个消消乐小游戏_用python写消消乐

情不好的时候玩,等车玩,睡前也玩。而且每一关必须是三星… 小编今天就用python,码一个消消乐小游戏 正文: 消消乐的构成主要包括三部分:游戏主体、计分器、计时器,下面来看一下具体实现。 先来看一下游戏所需 Python…

文件服务器监控用户修改信息,文件服务器监控日志软件

文件服务器监控日志软件 内容精选 换一换 有以下几种现象:将制作好的SD卡插入开发者板并上电后,开发者板LED1与LED2灯状态信息异常。将制作好的SD卡插入开发者板,并通过USB方式连接Ubuntu服务器,上电、开发者板启动完成后&#xf…

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一、项目概要 系统分为交警、车主两类用户,交警用户可以对违章进行录入,以及交规录入。车主用户可以对违章进行处理,以及查询违章情况。非常适合初学者。 二.环境配置 SpringMVCLayUI框架。JDK1.7.0.75 Tomcat7.0.59 Mysql 5.7 三.源码获取…

base64加密及方式

一、base64编码 base64编码原理 目的:出于数据加密的目的或者网络协议的限制或者特殊字符的处理等,通常需要将原文转换为base64编码,比如:前台传递的SQL、特殊参数、发送某些含有 ASCII 码表中 0 到 31 之间的控制字符的数据。 二…