如果要批量安装库的话，可以建立一个requirements.txt文件，里面写上 matplotlib2.2.2 numpy1.14.2 pandas0.20.3 TA-Lib0.4.16 tables3.4.2 hdf5 jupyter1.0.0 然后执行 pin install -r requirements.txt 1、jupyter notebook 快捷…

文章目录 Pandas学习目标1Pandas介绍学习目标1 Pandas介绍2 为什么使用Pandas3 案例：问题：如何让数据更有意义的显示？处理刚才的股票数据给股票涨跌幅数据增加行列索引,显示效果更佳4 DataFrame4.1 DataFrame结构4.2 DatatFrame的属性4.3 DatatFrame索引的设置**4.3.1修改行…

docker介绍 什么是docker Docker使用Go语言开发，基于Linux内核的cgroup、namespace以及Unionfs等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术，由于隔离的进程独立于宿主和其它的进程，因此也称其为容器 表…

1.读取文件操作 读取文件 data pd.read_csv(’./data/stock_day.csv’) 删除一些列，让数据更简单些，再去做后面的操作 data data.drop([“ma5”,“ma10”,“ma20”,“v_ma5”,“v_ma10”,“v_ma20”], axis1) 2.索引操作 2.1 直接使用行索引的方…

介绍 Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语…

Pandas使用方法 1 Pandas介绍 2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib，能够简便的画图独特的数据结构 2 DataFrame基本操作 2.1 DataFrame结构 DataFrame是的一…

DataFrame统计运算 import pandas as pd # 读取文件 data pd.read_csv("./data/stock_day.csv") data openhighcloselowvolumeprice_changep_changeturnover2018-02-2723.5325.8824.1623.5395578.030.632.682.392018-02-2622.8023.7823.5322.8060985.110.693.021.5…

一.DataFrame运算 学习目标 目标 使用describe完成综合统计使用max完成最大值计算使用min完成最小值计算使用mean完成平均值计算使用std完成标准差计算使用idxmin、idxmax完成最大值最小值的索引使用cumsum等实现累计分析应用逻辑运算符号实现数据的逻辑筛选应用isin实现数据…

一.基本数据操作 学习目标 目标 记忆DataFrame的形状、行列索引名称获取等基本属性应用Series和DataFrame的索引进行切片获取应用sort_index和sort_values实现索引和值的排序 应用 股票每日数据的操作 我们将读取一个真实的股票数据。 # 读取文件 data pd.read_csv("…

import numpy as np import pandas as pd交叉表：交叉表用于计算一列数据对于另外一列数据的分组个数(用于统计分组频率的特殊透视表) pd.crosstab(value1, value2) 透视表：透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引，然后对指定…

文章目录 Pandas 学习核心数据结构DataFrame属性 PanelSeries 基本数据操作运算 Pandas 学习 核心数据结构 DataFrame import numpy as np data np.random.normal(0,1,(10,5)) dataarray([[ 1.21218494, -0.30678674, -0.66781485, 0.13414137, 0.79799153],[-1.35105539…

文章目录 一、Pandas介绍:1. Pandas介绍:2.为什么要使用Pandas:3. DataFrame:4.DataFrame4.1 DataFrame结构4.2 DatatFrame的属性4.3 DatatFrame的常用方法:4.3 DatatFrame索引的设置4.4 MultiIndex与Panel1.MultiIndex 4.5 series对象：1.创建series: 二、pandas的基…

Matpoltlib import matplotlib.pyplot as plt import random折线图绘制 单图表绘制 import matplotlib.pyplot as plt import random # 绘制折线图# 数据准备 x_data range(60) y_data [random.uniform(10,15) for i in x_data]# 获取画布 plt.figure(figsize(20,8),dpi20…

文章目录 数据挖掘1. matplotlib1.1 matplotlib三层结构1.2 折线图plot与基础绘图功能1.3 散点图 scatter1.4 柱状图bar1.5 直方图1. 6饼图 2. numpy2.1 ndarray2.2 基本操作2.2.1 生成数组的方法2.2.2 数组的索引、切片2.2.3 形状修改2.2.4 类型修改2.2.5 数组的去重 2.3 ndar…

日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 1 Pandas介绍 2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于m…

1 pandas介绍 以Numpy为基础，借力numpy模块在计算方面性能高的优势 基于matplotlib，能够简便的画图 独特的数据结构 1.1 案例 import pandas as pd import numpy as npstock_change np.random.normal(0, 1, (10, 5)) stock_changearray([[-1.00985…

抛出上面异常时！大多数情况下都是变量未经初始化！（至少笔者现在遇到的情况都是如此） 如下图： Qt creator 在改行报错，将“polydataSource”初始化之后: vtkSmartPointer

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等） MovieLens 是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从 IMDB（The Movie DataBase）得到的用户对电影的评分信息，经常被用来做推荐系统、机器学习算法的测试数据集。 网站的数据集主要分两…

磁盘分析 wiztree[win32] && baobab[linux] wiztree[win32]baobab 又叫 Disk Usage Analyzer[linux]安装使用 参考 wiztree[win32] baobab 又叫 Disk Usage Analyzer[linux] baobab 又叫 Disk Usage Analyzer，是 Ubuntu 系统默认自带的磁盘分析工具&#x…

wiztree是一款优秀的硬盘文件管理软件，清理硬盘必备。但本人遇到右键无响应的问题。window11环境。 解决办法是下载ContextMenuManager.NET.4.0： Release 3.3.3.1 BluePointLilac/ContextMenuManager GitHub 这是个免安装的绿色软件，运行…